随着需求的变化，物流自动化可以使产能快速增长。如果有策略地使用，物流自动化可以提高生产率，减少人为错误，提高工作效率。在适当的物流自动化软件、硬件和平台资源到位的情况下，在低需求时期对运营支出的影响是最小的，远远低于维持大量的人力资源。随着需求的增加，产能已经到位，随时可以启动。虽然这给了物流公司对需求变化做出快速反应所需的灵活性，但也有机会做得更多。
人工智能放大物流自动化影响
将人工智能 (ai) 引入物流自动化会放大人工智能的影响。 ai 减少了常见的半技能任务（例如对产品进行分类和分类）中的错误。例如，自主移动机器人 (amr) 可以改善包裹递送，包括通常最昂贵的最后一公里递送。 ai 帮助 amr 进行路线规划和特征识别，例如人员、障碍物、交付门户和门口。
将物流自动化集成到任何环境中都会带来挑战。它可以像用动力传送带替换重复过程一样简单，也可以像将协作、自主机器人引入工作场所一样复杂。当人工智能被添加到这个自动化和集成过程中时，挑战变得更加复杂，但好处也会增加。
随着九游会j9官方登录的解决方案变得更加互联并且更加了解流程中的所有其他阶段，各个自动化元素的效率也会提高。将 ai 靠近生成数据和采取行动的位置，称为边缘 ai。边缘人工智能的采用已经重新定义了物流自动化。
edge ai 发展迅速，其用途不仅限于物流自动化。将人工智能置于网络边缘的好处必须与资源的可用性相平衡，例如电力、环境操作条件、物理位置和可用空间。
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